Einfluss von Google Suggest mit Analytics messen
Nachdem in den letzten Wochen die Diskussionen um Google Suggest ja überall Fahrt aufgenommen haben, hat Fridaynite nun mal Zahlen auf den Tisch gelegt.Vorher hatte Jojo schon die neue Variable oq erklärt und Johannes sich auf die Auswirkungen gestürzt.
Nocheinmal kurz im Überblick. Google hat zum 1. April auf der Google Startseite Google Suggest eingeführt. Hierbei werden sobald man einen Buchstaben in das Suchfeld eingetippt hat Vorschläge eingeblendet was man denn evtl. suchen könnte. Das nette daran ist, dass Google zwei Variablen im Referer mit übergibt, die sich eben auf diese Art der Suchanfrage beziehen. Zum einen ist das oq, was für “original query” steht. Also das, was ein User wirklich eingetippt hat. Im Falle Ikea reicht da schon ein i und man bekommt direkt ikea vorgeschlagen. Zum anderen gibt es die Variable aq, bei dem ich keine Ahnung habe wofür er steht, aber er gibt auf jeden Fall die Position an, auf die ein User geklickt hat. Steht also ikea wenn man i eingibt auf 1, wird ähnlich eines Arrays die Variable aq mit 0 belegt. der Referer wäre also: oq=i&aq=0 es gibt bei aq noch ein paar Besonderheiten wie zum Besipiel der Wert f, der ausgegeben wird, wenn der User seine Anfrage selber ausgeschrieben und eben kein Suggest angeklickt hat. Oder auch x, wenn ein User sich die Mühe gemacht hat das Dropdown des Google Suggest zu schliessen. Der Wert h kommt auch vor, aber bisher habe ich noch keine Ahnung, wann. 
Interessant ist es aber doch selber mal zu sehen, wie sich Google Suggest auf die eigene Seite auswirkt. Dazu möchte ich eine kleine Idee geben, wie man Google Analytics für solche Fälle einsetzen kann.
Als erstes richtet man ein neues Profil für eine bestehende Seite ein. Also einfach auf neues Websiteprofil erstellen klicken und dort “Profil für eine vorhandene Domain hinzufügen” auswählen. Darunter kann man dann die Seite auswählen, für die dieses Profil gelten soll.
Nachdem man diesem Profil dann auch noch einen Namen wie “Seo-punk.de Suggest” gegeben und es verifiziert hat, geht es an den spannenden Teil. Nun sollte man das neu angelegte Profil bearbeiten. Unterhalb der Zieldefinitionen gibt es die Einstellungen für Filter. Dort einfach auf Filter hinzufügen klicken.
Als erstes möchten wir in diesem Profil nur organischen Traffic angezeigt bekommen. Daher richtet man als erstes den Filter “include organic” ein.
Dazu wählen wir aus: Benutzerdefinierter Filter und bekommen ein paar lustige Felder. Als erstes wählen wir einschliessen, da wir alles was diesem Filter entspricht eben einschliessen möchten, alles daneben fliegt dann halt raus. Bei Filter wählen wir Kampagnenmedium aus, und setzen das Filtermuster auf “^organic$”. Damit interessiert uns schonmal alles was nicht organisch ist nicht mehr.
Filter1: include organic
Im zweiten Schritt geht es nun der Sauberkeit halber darum, nur den Traffic von Goolge zu nehmen, da yahoo, live etc die Variablen der Suggest Suche nunmal nicht anbieten. Also einen weiteren Filter anlegen ebenfalls Benutzerdefinierter Filter und einschliessen dann geht es los mit ein paar regulären Ausdrücken. Damit sollte man sich eh beschäftigen, wenn man sich mit Auswertungen aber auch mit Grabben und wiederum Auswerten beschäftigt. Also in das Feld Filtermuster diesesmal “http://([^.]*\.)*(google)\.” eingeben.
Filter2: Include Google
Nun haben wir also die Grundmasse, also allen organischen Traffic von Google. In unserem neuen Profil wird also nur noch der ausgewertet. Das ist soweit sehr schön, aber nun kommt es eben noch besser.
Als nächstes wollen wir tatsächlich mal die Variablen oq und aq auswerten. Dazu wieder ein neuer Filter, Benutzerdefiniert und diesesmal Erweitert auswählen. Nun tun sich wieder ganz neue spannende Felder auf. Hier ist es aber garnicht so schwer. ins erste Feld schreiben wir: “[\?|&]aq=([^&]*)” und in das zweite das selbe für oq: “[\?|&]oq=([^&]*)” Im dritten sagen wir Analytics noch, was es mit den extrahierten Werten tun soll. In diesem Falle schreiben wir sie gemeinsam in das Feld “Benutzerdefinierte Segmente”. Da sind sie dann auch ab sofort zu finden.
Filter3: Filter Google Suggest Variables
Geht man in Analytics auf Besucher/Benutzerdefiniert sieht man nun also Werte wie “seo 0 ” 10.500 will heissen die Besucher haben seo eingetippt, und auf das erste Suggest geklickt. Leider wissen wir dadurch aber noch nicht, was das erste Suggest war. war es seo-punk oder seopunk oder nur seo oder etwas ganze anderes.
Aus diesem Grund führen wir dieses Benutzerdefinierte Konstrukt noch mit den wirklich gesuchten Keywords zusammen. Das sieht dann folgendermaßen aus:
Filter4: Zusammenführen
Nun hat man in den Keywords in Google Analytics nicht mehr nur das Keyword stehen sondern zum Beispiel seo 0 – seoanalytics. Man weiss also, der User hat seo eingetippt und auf das erste Suggest geklickt, was eben seoanlaytics war. Super oder? Und nun wünsche ich viel Spaß mit den Anregungen und hoffentlich auf Feedback mit Ideen für noch ganuz andere Filter. Wer gerne mehr darüber wissen mag und nicht den Vorteil hat wie ich mit Mr. Analytics in einem Haus zu sitzen, der sollte sich sein Buch bestellen. Hier also einmal lang zum besten Webanaylitcs Blog inklusive sehr empfehlenswertem Buch von Herrn Timo Aden.
Update I
Wegen der vielen Nachfragen bezüglich des benutzerdefinierten Segments anbei ein Screenshot wo sich dieses befindet. Ich hoffe so ist es einfacher das ganze nachzuvollziehen. Um genau zu sein ist es zwischen Kampagnencode und E-Commerce-Transaktion-ID relativ weit oben zu finden und nicht wie die anderen benutzerdefinierten Werte ganz unten. Ich hoffe das hilft dem ein oder anderen erstmal weiter.
Hier befindet sich der Wert Benutzerdefiniert
Super, genau danach habe ich gerade gesucht. Vielen Dank!
Hi Jan, bei aq wie wärs mit alternate oder alternative query? Gruß
Thomas
Respekt – genial. Auf soetwas wär ich nicht gekommen – danke für
die ausführliche & verständliche Anleitung. Insgesamt habe ich
also 4 Filter, richtig? AUch wenn ich keinen direkten Sinn /
Verbesserungsmöglichkeit durch das Wissen, welcher Suggests ich
beitrete sehe, ists doch recht witzig & Informativ zu sehen,
wonach der User denn so googlet um eventuell noch bessere suggests
zu liefern – ich nehme an, das ist auch dein ansporn. Deine
Empfehlung schaue ich mir jetzt einmal genauer an – das Buch wollte
ich mir sowieso kaufen. Du empfiehlst es, wenn ich das richtig
sehe?
klasse howto! Habe das Profil direkt mal in GA eingerichtet. Jetzt
bin ich mal auf die Ergebnisse gespannt
[...] Einfluss von Google Suggest mit Analytics messen [...]
[...] man das Ganze mit Google Analytics darstellen könnt erfahrt
ich beim SEOpunk. Habe es bereits auf Prometeo.de am Laufen und es
funktioniert tadellos, ich glaube ich werde es [...]
[...] ja jetzt auch in Deutschland die Google Suggest Diskussion
los geht…werden sicher Einige vor Traffik jubeln oder eben etwas
[...]
Ah, sehr genial! Gestern erst einige andere Filter angelegt die ich
im Web gefunden habe, da kommt mir dieser Filter gerade recht.
Danke!
Hallo Seo-Punk, danke für die detaillierte Anleitung, die ich
direkt mal ausprobiert habe. Hilfreich wäre noch eine Grafik am
Ende, die dann diese “kryptischen” Keys anzeigt. Auch wenn du ganz
oben ja erklärst, was man erwarten kann (also 1, f, usw). Aber
vielen Dank nochmal, wer diesen Trick mit der Suggest-Analyse
berücksichtigt, sollte einen kleinen Wettbewerbsvorteil haben!
Super Anleitung, bin schon auf die ersten Ergebnisse gespannt.
Klasse Beitrag – sehr interessant! Das Buch habe ich schon – muss
nur noch gelesen werden
Irgendwie klappt das bei mir nicht. Habe alle 4 Filter eingerichtet
und jeweils das “Verfügbare Websiteprofil” demFilter
zugeordnet.Gehe ich nun auf Besucher -> Benutzerdefiniert,
erscheint nur “Not set”. Was mache ich falsch ?
[...] Nachdem Google zum 1. April 2009 auf der Startseite das bis
dahin nur als Test verfügbare Google Suggest aktiviert hat, haben
sich die Besucherströme etwas verändert. Benutzer kommen über die
Suche teils zu treffenderen Begriffen oder landen direkt auf
Webseiten. Den Einfluss auf die eigenen Besucherströme kann man mit
Google Analytics auswerten. Eine super Anleitung dazu hat der
SEO-Punk in seinem Blog veröffentlich. [...]
[...] Wer keine Lust auf mein Plugin hat, der findet beim SEO Punk
eine geniale Anleitung, wie er das ganze mit Analytics tracken
kann. [...]
[...] Kutschera hat auf seinem SEO Punk Blog eine sehr leicht
nachvollziehbare Anleitung veröffentlicht, wie man mit Google
Analytics [...]
[...] Google Analytics – der Jan hat hier einen hervorragenden
Artikel mit dem Titel “Einfluss von Google Suggest mit Analytics
messen ” [...]
Hallo, erstmal vielen Dank für das super Tutorial, die Screenshots
sind super hilfreich, es ist einfach, verständlich und es wird
nicht nur erklärt wie man es macht, sondern auch warum und wie es
funktioniert. Genug Lob. Ein Frage hab ich: Ich hab eine ganze
Reihe Einträge unter Keywords bei Analytics, die wie folgt
aussehen: f – spielkonsole Meine Frage ist jetzt, ob das
beabsichtigt ist, was es bedeutet, oder ob es ein Abfallprodukt
ist, oder ob ich einfach bei den Filtern etwas falsch gemacht habe.
Würd mich über eine Rückmeldung freuen.
[...] ich auf eine sehr gute Anleitung des SEO-Punk hinweisen, der
Schritt für Schritt erklärt, wie man mit Google Analytics den
Einfluss von Google Suggest nachprüfen [...]
[...] Und wer Google-Analytics nutzt und gleich loslegen will,
findet eine passende Anleitung bei Jan. Und ein WP-Plugin gibt es
auch schon. Jetzt warten wir nur noch, bis Sistrix und/oder [...]
[...] Google Suggest mit Analytics messen [...]
Hallo SEO-Punk: Danke für die Anleitnug. Hab 2 Fragen: 1. Ich hab
Viele Grüße
kein “Benutzerdefinierte Segmente” in Analytics, ich sehe nur
“Benutzerdefiniert”, “Benutzerdefiniertes Feld 1″,
“Benutzerdefiniertes Feld 2″. Was mache ich falsch? 2. Wieso
antwortest Du den anderen nicht in den Kommentaren? Aber eigentlich
ist mir das egal solange ich eine Antwort bekomme
& Danke Martin
Man man man, so viele Fragen. Werde die nächsten Tage mal verscuhen
ein kleines Update zu verfassen in dem ich die Fragen beantworte.
In letzter Zeit wawr es ein wenig hektisch, da wir genug Arbeit
haben. Da kommt der Blog schonmal zu kurz.
Hallo SEo_Punk! vielen Dank für deine tolle Anleitung. habe sie
unmittelbar in GA eingebaut. just for the record: habe jedoch auch
das gleiche Problem wie oben zweimal gepostet, dass ich a) keine
“benutzerdefinierten segmente” sondern nur “benutzerdefiniert” oder
“benutzerdefiniert Feld 1 bzw. 2″ auswählen kann und sodann .laut
deiner beschreibung nur (not set) unter
->Besucher->Benutzerdefiniert erscheint. vielen dank für
deine Antwort!
Habe exakt das gleiche Problem, keine “benutzerdefinierten
(
Segmente”
Habe auch das Problem, wie schon oben nachgefragt, mit den nicht
vorhandenen “Benutzerdefinierten Segmenten”. Bei mir gibt es auch
nur “benutzerdefiniert, benutzerdefiniertes Feld 1 und 2. Damit
geht es übrigens nicht! Bitte um Hilfe! Danke!
Ich habe auch das benutzerdefinierte Segment nicht, man kann
alternativ aber auch einfach nur Benutzerdefiniert nutzen, dann
klappt es auch genau wie beschrieben. Allerdings habe ich bei mir
das Szenario in 3 Filtern abgebildet, da oq immer nach aq steht.
Somit wird dann die Zwischenspeicherung in Benutzerdefiniert
obsolet. Der Folgende Filter fasst die letzten beiden zusammen, die
ersten beiden zum filtern des Google Organic Traffic bleiben
bestehen. Man legt hierzu wie beschrieben einen Benutzerdefinierten
Filter an mit der Option “Erweitert” . Bei Feld A “Verweis”
auswählen und folgende RegEx einfügen:
[\?|&]aq=([^&]*).*&oq=([^&]*) (beide Parameter in
einem) in das Feld eintragen. Bei Feld B “Kampagnenbegriff” mit
RegEx (.*) – das heißt alles. Bei Ausgabe in $A2 ($A1) – $B1. Hier
wird jetzt auf aq und oq über A1 und A2 zugegriffen. Das Ergebnis
ist dann ORIGINALER SUCHBEGRIFF (POSITION) – AUSGEWÄHLTER
SUCHBERIFF Ich hoffe es hilft weiter.
[...] mit dem Thema befasst. Da geht es um Lustiges und Listiges,
aber auch um Suggest Auswirkungen und Ausmessungen. Ein Aspekt
dürfte dabei auch noch recht interessant sein – das liebe Geld.
Denn letztendlich [...]
[...] Analytics nutzt und die Auswirkungen von Google Suggest am
eigenen Traffic sehen möchte, dem steht hier eine Anleitung zur
Verfügung. Tweet me Share [...]
[...] werden sich zukünftig wohl immer häufiger mit entsprechenden
Suggest Auswertungen und Analysen beschäftigen dürfen. Ehrlich
gesagt wäre mir meine erste Erklärung zum Argentur [...]
hi! vorab: super tutorial – vielen dank. hab die buchstaben “s” und
“h” teilweise im report neben der zahl stehen, also z.b. “tho 1s -
thomas”. ist mittlerweile bekannt, was diese parameter bedeuten?
danke!
[...] hat einen äußerst hilfreichen Artikel geschrieben, wie man
Suggests in Google Analytics erkennen kann, ob der User über Google
[...]
klasse artikel. mann kann echt coole ergebnisse genießen.
Danke für die Infos. Das ist besonders für mich wichtig, wie man
unschwer an meiner Seite auch erkennen kann! Werde das gleich mal
ausprobieren
vielen Dank für diesen Beitrag. Bei mir funktioniert das auch
soweit – aber bei ca. 70% steht (not set) – die dahinter liegenden
keywords sind ganz normale, d.h. ohne 0, f, usw. Was bedeutet das
not set? Und was bedeutet wenn nur “0″ oder “0h” steht?
Leave your response!
Blogroll
SEO Links
Schlagwörter
Meist kommentiert
Seiten